新冠疫情下服装智能制造的转型与思考
发布时间 : 2020-7-21 14:00:05来源：古力缝纫机
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3月20日由力克和纺客联合举办的 “疫情过后，服装智能制造数字化工厂的深度和探索” 网络研讨会如约而至，本次讲座除了聚焦当下疫情对制造业带来的影响以及企业如何务实地推进工厂数字化之外，还对制造企业推进智能制造的策略和规划进行了解析。
以下是一些干货摘录，
制造业唯一不变就是变 — 黄培
我们所处的制造业，唯一不变就是变。从消费者个性需求的变化，技术创新的变化，到产能过剩带来的柔性生产需求变化，以及智能制造新技术给新制造发展带来的机遇和挑战的变化。
我们通过智能装备，去打造智能化的生产线，实现设备和设备之间的联网，构建智能的车间，建立智能的工厂，使得我们整个生产模式能够实现创新。
企业需要了解和应用的一些关键技术包括物联网、云计算、移动应用、增强现实和虚拟现实、增材制造、大数据。此外还包括自动识别、信息安全、自动控制和工业安全等。
企业有了很多的信息系统、自动化系统，最终要打通并实现融合，把数据从应用系统里抽取出来，进行分析和支撑决策，从而实现基于数据驱动的决策。智能制造是企业提升竞争力的手段，而非目标。
服装公司的利润是可以裁剪出来的 — 孟庆华
国内大部分服装公司裁床的综合效率在50%以下，这是一个比较让人惊讶的数字。
怎么理解呢？买一台机器之后，如果说一个班工作10个小时，他只有5个小时不到的时间在工作，其他5个多小时其实一直处在等待状态，这对整个裁剪车间绩效的提升是一个比较大的伤害。
同时，很多中国的服装工厂布局还是比较凌乱的，到处都是堆叠的裁片、半成品或者原材料。
我们知道一个管理学非常有意思的观点，当生产现场变成仓库的时候，它的效率一定不高。我们可以通过进一步布局，把铺布、裁剪、验片等程序规划好，同时线平衡以及各工位的标准化都做好，这可以在非常大的程度上消除现场存在半成品库存的现象，从而提高整体效率。
目前在裁剪车间比较流行的是无纸化的信息传递，ERP、MES系统技术可以将订单信息传给裁床，最大程度减少人员干预产生的失误。目前这些技术在市场上都有比较好的解决方案，仅有少数公司在使用。
